培养「面向未来」的核心思维
AI 会做的事情越来越多,但提出问题、拆解问题、判断结果的能力永远属于人。 我们用项目式学习训练这套"AI 驯服者"的思维。
一所像教研机构一样认真的 AI 编程营地。 从图形化编程到 AI 全栈小产品,陪孩子从"会用 AI"走到"会做出 AI"。
为什么现在就要学 · Why Now
教育部已要求 2030 年前在中小学基本普及 AI 教育。 孩子在 AI 时代的竞争力,取决于现在的起跑方式。
AI 会做的事情越来越多,但提出问题、拆解问题、判断结果的能力永远属于人。 我们用项目式学习训练这套"AI 驯服者"的思维。
越来越多高校看"作品集 + 真实项目经验"。 AI 学科竞赛、强基、科技特长生、综评——一份拿得出手的 GitHub + 路演视频是硬通货。
从隐私、偏见、版权到提示词表达—— 不懂 AI 的孩子未来会更被动。我们把"规范用 AI"和"创造力释放"放进同一节课。
三门核心课 · Courses
我们不拿大人的课程硬塞给孩子。三门课按孩子的认知发展规律逐级进阶—— 学完这一级,直接无缝进下一级。
CRAYFISH CAMP · 小龙虾营
从 Scratch 风图形化编程起步,搭配受控的 AI 体验。不依赖打字速度, 每天都有看得见的小作品。
DOUBAO CAMP · 豆包营
从 Python 基础到 API 调用、数据分析、文本与图像处理。 孩子第一次写出一个"同学们都能用"的小工具。
YUANBAO CAMP · 元宝营
从需求 → 数据 → 模型 → 界面 → 测试 → 文档的完整闭环。 最终交付一份可直接写进综评材料的作品集。
🎁 家长福利:首次预约均可享 ¥399 试听课 免费体验 + 1v1 学习规划 + 课表 PDF
四阶成长路径 · Roadmap
直接对齐教育部"小学兴趣 → 初中原理 → 高中创新"的螺旋上升要求, 我们把它翻译成孩子能参与的四个台阶。
图形化编程 + 可视化小游戏,建立"输入—处理—输出"的直觉。游戏化种下隐私、礼貌、版权的种子。
从图形化过渡到 Python。接触数据直觉,用生成式 AI 完成"有边界的创作"——强制手写终稿。
Python 压缩营 + 简易 Web。理解 API、模型局限、幻觉与偏见。强调版本管理与文档意识。
从真实问题出发,走完需求 → 数据 → 模型 → 界面 → 测试 → 文档 → 伦理答辩的完整闭环。
一期营地示例 · 7 Days
| DAY | 主题 | 上午 · 知识与原理 | 下午 · 动手与项目 | 晚间 · 反思 |
|---|---|---|---|---|
| 01 | AI 是什么 | 从生活里的 AI 说起 · 安全公约共创 | 图形化编程破冰 · 第一个动画 | 我今天最惊讶的 AI 时刻 |
| 02 | 数据的秘密 | AI 怎么学 · 数据偏见小实验 | 分类小侦探游戏化实验 | AI 会不会不公平? |
| 03 | 提示词素养 | 好问题 vs 坏问题 · 结构化表达 | 创作"我的校园小报"(强制手写终稿) | AI 做了什么,我做了什么 |
| 04 | 程序的逻辑 | 顺序 · 分支 · 循环 | Python 入门:古诗接龙裁判 v1 | Bug 日记 |
| 05 | 多模态初体验 | 看图说话 · 语音转文字原理 | 做一张"AI 协作"海报 | 伦理讨论:深度伪造 |
| 06 | 小项目冲刺 | 需求 → 任务拆解 → 分工 | 小组开发"校园问题小管家" | 迭代会议 |
| 07 | 路演与反思 | 演讲结构 · 1 分钟电梯演讲训练 | 家长开放日 · 全员路演 | 颁发学习档案袋 |
* 课表为标准版参考;实际节奏会根据班级水平灵活调整。初高中版本请在咨询中获取。
学员作品秀 · Student Works
每一期营地都会产出真实作品。这里是孩子们的部分结营作品 —— 经家长同意后公开。
三年级小组用图形化 + 简单 AI 做的"排队拥堵上报系统",学校真的在用。
Python 小工具,自动判断接龙合不合规则;开源到 GitHub 被几十位同学使用。
结合 RAG 给社区老人提供"不会被骗"的防诈问答,参加区级科技创新比赛。
用图形化 + AI 音乐生成,哄妹妹睡觉。爸爸说比市面产品还贴心。
调用公开图像 API 做了一个"拍照识分类"工具,还带中英双语解释。
基于本地笔记的 RAG 助手,帮自己备战高考。作品写进了大学申请文书。
师资与教研 · Faculty
创始人 & 首席教研
"我在 K12 教培一线做了 6 年,又亲手做出 20+ 个 AI 应用项目。
我见过太多会写代码不会教学和会教学不懂工程的老师。
我们要做的,是把真实世界的工程经验,翻译成孩子听得懂、跟得上、做得出的课程。"
10 年素质教育课程设计经验,熟悉教育部课标与评价体系。把工程内容翻译成孩子语言。
来自一线大厂与高校实验室。每班师生比不高于 1:6,每位孩子都被看见、被点到。
结合《通识指南》《生成式使用指南》,持续更新营地的"红线清单"。
负责课程的前沿内容把关——确保孩子学到的不是过时的、也不是吓人的。
家长 & 学员说 · Voices
"以前孩子一碰 AI 就只想让它替他写作业。这一期下来他开始批评 AI 哪里写得不行,这比作品本身更让我惊喜。"
"孩子回家主动要写 README,主动讲'我做了什么 AI 做了什么'。这比单纯学会某个工具有价值得多。"
"老师会真的指出我代码里哪里写得烂,还告诉我为什么。不是走过场,是真的在带项目。"
"孩子第一天就被要求签'安全公约',然后每天反思AI 帮了什么。这种认真的机构,我已经很久没看到了。"
荣誉与合作 · Credentials
* 为保护合作方隐私,首页只展示类目;欢迎联系我们获取完整名单与案例文档。
政策对齐 & 安全合规 · Safety
孩子不使用个人账号,统一由教师组织课堂环境;敏感操作需老师二次确认。
不采集不必要的个人信息;课堂素材尽量使用公开数据集或脱敏示例。
每份作品需标注"AI 做了什么、我做了什么",培养一生受用的学术诚信。
生成内容由教师+规则双重过滤;深度伪造、暴力、隐私信息零容忍。
入营前向家长发放《AI 使用知情同意与边界》一页纸,家长可随时退出。
对模型幻觉、偏见、越权请求建立上报流程;每期出合规回顾简报。
家长常问 · FAQ
我们的低学段从图形化 + 游戏化切入,不依赖打字速度。每天的产出都可见,让"第一次成就感"成为持续学习的燃料。
我们把"AI 做了什么、我做了什么"写进每份作品的底部。强制的"手写终稿"和"反思三问",恰恰是训练孩子凌驾于 AI 之上的判断力。
前者是"学工具",我们是"养素养"。少儿编程往往停在"能做出小游戏",我们要求孩子经历需求 → 数据 → 模型 → 界面 → 伦理答辩的完整闭环,直接对标国务院"人工智能+"的能力导向。
我们不以竞赛为主要导向,但每位孩子走出营地都会带走一份真实的作品集(GitHub + 视频路演 + 文档)——这是越来越多高校与创新班看重的材料。也可按需衔接科技创新大赛、强基计划材料准备。
是。每期营地都会开通家长端的"学习档案袋":每天有反思记录、有作品迭代截图、有导师点评。结营时有家长开放日 + 路演。
营地开营 7 天内任意理由可全额退款,无解释义务。我们用产品力和服务力说话。
留下联系方式,我们会在 24 小时内联系你,发送:
① 完整课表 PDF ② 上一期营地纪录片 ③ 本期剩余名额